“Torch”一词在不同的语境中可能具有不同的含义，但在这里最有可能指的是“PyTorch”，这是一个广泛使用的开源机器学习库。PyTorch由Facebook的人工智能研究团队开发，并于2016年推出。它基于Torch项目，后者是一个较早的机器学习库，使用Lua编程语言。
PyTorch因其灵活性和易用性而受到许多研究人员和工程师的喜爱。它提供了一种动态计算图的方法，这意味着神经网络的结构可以在运行时改变，这使得实验和原型设计变得更加容易。此外，PyTorch还支持自动微分，简化了梯度计算过程，这对于训练深度学习模型至关重要。
在学术界和工业界，PyTorch被广泛用于各种应用，包括计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。它的社区活跃且支持良好，拥有丰富的教程和文档资源，使得初学者也能快速上手。此外，PyTorch还与Google的Colab等云平台紧密集成，便于进行远程协作和资源共享。
总之，“Torch”作为PyTorch的简称，在现代深度学习领域扮演着极其重要的角色，是构建复杂机器学习模型不可或缺的工具之一。