GPU，全称Graphics Processing Unit，即图形处理器，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏主机和一些移动设备（如平板电脑和智能手机）上进行图像运算工作的微处理器。从字面理解，它最初是为执行复杂的数学和几何计算而设计的，主要目的是为了减轻CPU在处理图形和视像方面的负担，使得计算机系统能够更高效地运行图形密集型应用，如游戏、视频播放和3D建模等。
随着技术的发展，GPU不再仅仅局限于图形渲染，其强大的并行计算能力使其在科学计算、人工智能、深度学习等领域展现出巨大潜力。例如，在深度学习领域，GPU可以显著加速神经网络的训练过程，极大地提高了模型训练的速度和效率。因此，现代的GPU不仅仅是图形处理器，更是一种通用计算平台，能够处理各种复杂的数据运算任务。
此外，GPU还具有高度的可编程性，通过CUDA、OpenCL等编程接口，开发者可以直接利用GPU的强大计算能力进行自定义的计算任务。这使得GPU在科学研究、工程计算、金融分析等多个领域都有广泛的应用前景。总之，GPU作为一种重要的硬件组件，其功能已经远远超出了最初的图形处理范围，成为了现代计算架构中不可或缺的一部分。
