今天芳芳来为大家解答以上的问题。2021数据分析师报名,2024年数据分析师需要学什么相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、数据分析师需要学习以下几个方面的课程:(1)数据管理。
2、a、数据获取。
3、企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
4、b、数据管理。
5、企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
6、案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
7、1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
8、2)新变量生成,SPSS函数。
9、3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
10、4)常用的描述性统计分析功能。
11、频率过程、描述过程、探索过程。
12、c、数据探索和报表呈现。
13、企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。
14、spss报表输出。
15、案例分析:企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
16、1)制作报表前对变量的检查2)制作报表的中对不同类型的数据处理3) 报表生成功能与其他选项的区别(2)数据处理a、相关与差异分析。
17、案例分析:产品合格率的相关与差异分析。
18、b、线性预测。
19、企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。
20、案例分析:产品合格率的影响因素及其预测分析。
21、c、因子分析。
22、企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资案例分析:客户购买力信息研究。
23、d、聚类分析。
24、企业需求: 需要了解购买产品的客户信息案例分析:客户购买力信息研究e、bootstrap。
25、案例分析: bootstrap抽样。
26、(3)SPSS代码SPSS代码应用。
本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。