阿尔法狗（AlphaGo）是谷歌公司旗下的人工智能研究机构DeepMind开发的一款围棋人工智能程序。它首次引起了广泛关注是在2016年，当时它在与世界顶级围棋选手李世石的五番棋比赛中以4:1的总比分获胜，这是人工智能历史上的一个重要里程碑。在此之前，人们普遍认为围棋由于其复杂性，是AI难以攻克的最后堡垒之一。
阿尔法狗的核心技术基于深度学习和强化学习，它通过分析大量的围棋对局数据来训练神经网络模型，从而能够预测对手的可能落子位置，并选择最佳的应对策略。这一过程不仅需要强大的计算能力，还需要高效的算法设计和大量的训练数据。阿尔法狗的成功，展示了机器学习在处理高度复杂问题方面的潜力，同时也引发了关于人工智能未来发展方向的广泛讨论。
阿尔法狗的发展并没有止步于此，后续还推出了升级版——阿尔法零（AlphaZero），它能够在没有人类输入的情况下自学围棋、国际象棋和将棋等游戏规则，并迅速达到顶尖水平，这进一步证明了通用人工智能的可能性。阿尔法狗及其后续版本的研究成果，不仅推动了人工智能技术的进步，也为其他领域的应用提供了新的思路和方法。
