相对误差是衡量测量值与真实值之间差异的一种方式，它表示为绝对误差与真实值的比值。在科学研究和工程应用中，准确地评估误差是非常重要的，因为它可以帮助我们理解测量结果的可靠性。相对误差的计算公式为：

\[ \text{相对误差} = \frac{\left| \text{测量值} - \text{真实值} \right|}{\text{真实值}} \]

这里，“测量值”指的是实际测量得到的数据，“真实值”是指该物理量的真实或理论值。需要注意的是，相对误差通常不以百分比形式表达，但为了便于理解，常常会将上述公式乘以100%，从而转换为百分比形式。

例如，如果一个物体的真实质量为100克，而使用天平测得的质量为98克，则绝对误差为2克。根据上述公式，相对误差计算如下：

\[ \text{相对误差} = \frac{\left| 98 - 100 \right|}{100} = \frac{2}{100} = 0.02 \]

将其转换为百分比形式，即：

\[ 0.02 \times 100\% = 2\% \]

因此，这个测量的相对误差为2%。

理解相对误差的概念对于评估实验数据的准确性至关重要。在实际操作中，减少相对误差的方法包括改进测量工具的精度、优化实验方法以及提高操作人员的技能等。通过这些措施，可以有效地提升测量结果的可靠性和精确度。