QC七大手法，又称品质管理七工具，是日本在20世纪60年代发展起来的一系列统计技术，旨在帮助制造业提高产品质量和生产效率。这些工具由石川馨教授提出，包括：检查表、层别法、柏拉图分析、因果图（鱼骨图）、散布图、直方图和控制图。下面对这七种工具进行简要介绍：

1. 检查表：这是一种记录数据的表格形式，用于收集和整理数据。它可以帮助团队快速有效地记录生产过程中的各种信息，如缺陷类型、发生频率等。

2. 层别法：通过将数据按照不同的条件或因素分类，来识别不同类别之间的差异。这种方法有助于深入理解问题的本质，并找出潜在的原因。

3. 柏拉图分析：也称为帕累托分析，是一种基于“重要的少数与琐碎的多数”原理的排序工具。它帮助识别出最重要的问题或原因，以便优先解决。

4. 因果图（鱼骨图）：用来分析问题的根本原因。图中将问题放在鱼头的位置，可能的原因分布在鱼骨上，有助于系统地探索问题背后的各种因素。

5. 散布图：用于研究两个变量之间的关系。通过绘制点阵图，可以观察到变量之间是否存在相关性，以及这种相关性的强度如何。

6. 直方图：展示数据分布情况的一种图表形式。它可以帮助我们了解数据的集中趋势、分散程度及形状特征。

7. 控制图：一种监控生产过程中关键质量特性的工具。通过设定上下控制限，可以判断过程是否处于受控状态，从而及时采取措施防止质量问题的发生。

QC七大手法不仅适用于制造业，也可以广泛应用于服务业、医疗保健、教育等多个领域，是质量管理的重要组成部分。通过运用这些工具，企业能够更有效地识别和解决问题，持续改进产品和服务的质量。