CPK，全称是“Cp and Cpk”，是统计学中用于衡量过程能力的一种指标，广泛应用于制造业的质量控制和管理。它综合考虑了过程的中心趋势和离散程度，帮助我们了解一个生产过程是否稳定以及其产品质量是否符合规格要求。

CPK的定义

CPK值是通过计算过程均值与规格限之间的关系得出的。具体来说，它反映了过程平均值与目标值之间偏离的程度以及过程变异性。CPK值越大，表示过程能力越强，产品合格率越高；反之，则表示过程能力较弱，产品不合格的风险较大。

CPK的计算方法

CPK的计算公式为：

\[ CPK = \min\left(\frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma}\right) \]

其中：

- USL（Upper Specification Limit）表示规格上限。

- LSL（Lower Specification Limit）表示规格下限。

- \(\mu\) 表示过程平均值。

- \(\sigma\) 表示过程的标准偏差。

CPK的应用

在实际应用中，CPK主要用于以下几个方面：

1. 质量改进：通过分析CPK值，可以识别出哪些过程需要改进，从而提高产品质量。

2. 风险评估：CPK值可以帮助企业评估产品不合格的风险，制定相应的预防措施。

3. 持续监控：定期计算CPK值，可以监控过程的稳定性，确保生产过程始终处于受控状态。

总之，CPK是一个非常重要的工具，能够帮助企业更好地理解和控制生产过程，提升产品质量，减少不良品率，最终实现更高的客户满意度。