OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年成立以来，OpenCV已经成为图像处理和计算机视觉领域最受欢迎的库之一。它包含了超过2500种算法，可以用于检测和识别面部、跟踪运动对象、识别文本、重建三维空间中的场景等任务。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且可以在Windows、Linux、macOS、Android和iOS等多个平台上运行。

OpenCV库的核心功能主要集中在以下几个方面：

1. 图像处理：OpenCV提供了大量的图像处理函数，如颜色空间转换、滤波、边缘检测、直方图操作等。这些功能使得开发者能够轻松地对图像进行预处理，为后续的分析和识别奠定基础。

2. 特征检测与描述：通过SIFT、SURF、ORB等算法，OpenCV能够从图像中提取关键点并生成描述符，这对于物体识别、场景重建等领域至关重要。

3. 机器学习：OpenCV集成了多种机器学习算法，如支持向量机(SVM)、随机森林、K近邻(KNN)等，可以帮助开发者构建复杂的分类器或回归模型，以解决各种计算机视觉问题。

4. 深度学习：随着深度学习技术的发展，OpenCV也逐渐增加了对深度神经网络的支持，用户可以直接在OpenCV中加载和运行预训练的深度学习模型，如使用DNN模块处理图像分类、目标检测等任务。

5. 视频分析：OpenCV支持视频读取、写入及帧间处理，可以实现视频流中的目标追踪、行为分析等功能。

总之，OpenCV是一个强大的工具包，适用于从学术研究到工业应用的各种场景，极大地降低了计算机视觉项目的开发门槛。